A Comissão de Inovação e Tecnologia da ABIFA promoveu nesta quarta-feira (18) uma reunião com foco em Inteligência Artificial aplicada à manutenção preditiva de ativos industriais. O encontro contou com a apresentação de Gustavo Giovani, gerente comercial da Tractian, empresa nacional especializada em inteligência de dados voltada à gestão e melhoria de performance de equipamentos e instalações industriais. Ao todo, participaram 24 profissionais do setor.
Monitoramento inteligente
Durante sua fala, Giovani detalhou as soluções desenvolvidas pela Tractian, que combinam sensores inteligentes e análise de dados para detectar falhas em equipamentos antes que elas aconteçam. Um dos principais recursos utilizados pela empresa é um sensor online de vibração, que coleta dados em tempo real e os envia automaticamente para a nuvem.
A partir daí, a plataforma da Tractian interpreta essas informações e oferece diagnósticos precisos sobre o estado dos ativos. “O sensor não resolve o problema sozinho. Ele é uma ferramenta que nos ajuda a dar atenção ao que realmente importa”, explicou Giovani.
A análise de vibração cria uma espécie de “impressão digital” dos modos de falha, permitindo antecipar problemas em vez de apenas reagir a eles. “Se quero chegar numa falha antes que ela aconteça, preciso jogar com meus dados a meu favor. A proposta da Tractian é justamente essa: antecipar falhas, e não apenas reagir a elas”, completou.
Jornada de manutenção
Para isso, a empresa atua com três pilares de Inteligência Artificial: o conhecimento oráculo, baseado em regras fixas definidas por especialistas; a estatística, que se apoia em dados históricos e padrões; e o machine learning, que, por meio do aprendizado de máquina, identifica padrões complexos muitas vezes imperceptíveis ao olhar humano.
A jornada de manutenção oferecida pela Tractian se adapta à maturidade de cada empresa. Em um primeiro momento, a atuação é mais corretiva. Com o tempo, evolui para manutenção preventiva básica, intermediária e, finalmente, para a manutenção preditiva assistida por IA, o estágio mais avançado, com monitoramento contínuo, insights precisos e análise de causa raiz orientada por Inteligência Artificial.
Casos reais
Ao final da apresentação, Giovani compartilhou estudos de caso que demonstram o impacto prático da tecnologia. Em uma planta industrial, por exemplo, a plataforma detectou um desbalanceamento em um motor exaustor. A inspeção revelou acúmulo de sujeira nas pás do equipamento; e, após a limpeza, os níveis de vibração voltaram ao normal.
Outro exemplo ocorreu com uma bomba centrífuga de circulação, que apresentou alarme de desalinhamento. A equipe técnica realizou a análise e a inspeção em campo, evitando oito horas de parada não programada e economizando R$ 49 mil no caso específico.
Na CSN (Companhia Siderúrgica Nacional), a plataforma da Tractian identificou aumento de temperatura e sinais de lubrificação inadequada no mancal de um exaustor. A vistoria confirmou baixo nível de óleo e formação de carpete de lubrificação. A manutenção foi feita durante a parada programada, evitando a falha e a paralisação de uma das linhas de cimento, com um total de 24 horas de downtime evitadas e economia de R$ 314 mil.
“Esse tipo de manutenção preventiva é muito importante”, comentou Luise Missner ao final da apresentação. “Para ser competitivo, a gente tem que trabalhar 3 turnos. Neste cenário, o monitoramento é essencial”, concluiu.
Inteligência Artificial em foco
Nos últimos meses, a Comissão de Inovação e Tecnologia da ABIFA tem concentrado suas atividades no debate sobre os usos da Inteligência Artificial na indústria.
“Após nossa reunião inaugural, nós fizemos uma enquete no grupo para avaliar os temas mais relevantes que os integrantes gostariam de debater neste primeiro ano de trabalho. O tema mais votado foi Inteligência Artificial. É um assunto novo, que poucas pessoas dominam. Ainda estamos entendendo como aplicá-lo na fundição e como tirar seus benefícios”, explicou Luise Missner, coordenadora da Comissão e diretora industrial da Acearia Frederico Missner.
As aplicações da IA na indústria, inclusive, foram abordadas na reportagem de capa da edição de abril da Revista Fundição & Matérias-Primas. Para ler a reportagem completa, clique aqui.
