Page 33 - Revista Fundição & Matérias-Primas

Igualmente importante é o uso da
simulação na definição do projeto,
em que se busca, por meio da varia-
ção de entes geométricos, a melhor
combinação entre qualidade e cus-
to, podendo-se inclusive considerar
as variações de processo em uma
mesma análise. Como resultado,
tem-se um processo robusto, con-
forme ilustra a figura 1.

Como a otimização autônoma
funciona? Fig. 1 – Peças “NOK” – Fora de especificação
A definição de um projeto de fun- comparados com objetivos defini- de fatorial completo. Essa abor-
dição não é tarefa simples. Para dos de acordo com as necessidades dagem pode ser usada quando se
um mesmo fundido, há diferentes do projeto (minimizar o rechupe e busca avaliar a influência de cada
formas de produzi-lo. A sua po- maximizar o rendimento metálico, variável em relação aos objetivos
sição de moldagem, o número de definidos.
massalotes a serem usados, o seu por exemplo).
correto posicionamento, as suas A partir de ferramentas estatísticas Por fim, pode-se também op-
dimensões e a relação com o ta- de definição simples, escolhe-se a tar pelo uso de uma definição de
manho de seus ataques, o uso ou abordagem a ser tomada em re- amostragem baseada em algorit-
não de resfriados e de que tama- lação ao número de designs a ser mos genéticos. Nessa abordagem,
nho. Esses são alguns exemplos calculado. Dessa forma, pode-se o MAGMASOFT® calcula um
das variáveis envolvidas no proje- optar por simular todos os designs primeiro grupo de designs (1ª gera-
to de uma peça fundida e, a partir possíveis resultantes das combi- ção). Dependendo dos resultados
delas, pode-se chegar a uma infini- nações entre as variáveis defini- da simulação e dos objetivos defi-
dade de possibilidades. Mas como das, quando se deseja avaliar em nidos, o algoritmo define as próxi-
definir a melhor combinação? detalhes toda a faixa de trabalho mas combinações, gerando novos

Com o uso das ferramentas de oti- de cada variável e suas respectivas designs que serão calculados em
mização autônoma, é possível de- combinações com as demais. uma segunda geração, e assim su-
finir quais variáveis – de projeto Normalmente essa abordagem é cessivamente até que não haja mais
ou processo – serão avaliadas e em tomada quando o número de vari- melhoras significantes.
que faixa cada uma delas irá variar. áveis e designs possíveis não é mui-
Por exemplo, pode-se definir como to grande. É possível optar por
variáveis o número de massalotes a calcular apenas uma seção de cada
serem posicionados sobre a peça, variável – os valores extremos,
o diâmetro e a altura de cada um por exemplo – e com isso reduzir
deles. Cada combinação de variá- o número de combinações possí-
veis gera um design possível, que é veis, gerando um Planejamento de Fig. 2 – Anel de aço com massalotes e resfriado-
simulado a partir das demais defi- Experimentos (DOE) de amos- res no topo (esquerda) e resfriadores na base
(direita). Esta é a versão base para a avaliação da
nições de projeto e processo. Os tragem 2 , onde n é o número de melhor combinação de variáveis, que resulte em
n
resultados da simulação são, então, variáveis escolhidas para o caso um menor volume de rechupes.

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