Page 35 - Revista Fundição & Matérias-Primas

Os resultados desses dois planeja- optar pela redução do volume do
mentos de experimentos virtuais massalote de 23 L para 14 L, con-
são mostrados na figura 4. forme mostrado pela linha verde.
Os pontos azuis indicam o valor Os 49 resultados obtidos pelo pla-
do rechupe máximo para cada ta- nejamento de experimentos (méto-
manho de massalote, como resul- do A) são indicados pelos pontos Fig. 5 – Distribuição de rechupes para os dois
tado da otimização autônoma (B), laranja. A linha tracejada laranja designs. À esquerda, o melhor resultado obtido
pela otimização autônoma. À direita, o melhor
com 180 designs calculados. Os me- liga os melhores resultados. resultado obtido pelo método de planejamen-
lhores resultados estão localizados A distribuição do rechupe em raio-X to de experimentos.
na parte inferior esquerda do dia- é mostrada na figura 5, para os me- Conclusão
grama, combinando baixos níveis lhores resultados de cada método:
de rechupe e menores volumes de design 1 a partir da otimização autô- O uso das ferramentas de otimi-
massalote. A linha azul conecta os noma e design 2 a partir do planeja- zação são uma importante ferra-
melhores resultados. mento de experimentos. menta para o desenvolvimento de
produtos e processos robustos. Por
O melhor compromisso entre re- A figura da esquerda mostra que o meio da simulação, é possível ava-
chupe e rendimento metálico é resultado obtido a partir da otimiza- liar não só uma condição única de
mostrado pelo ponto verde (1), re- ção autônoma resultou em uma peça produção, mas uma série de varia-
presentando a solução com o menor isenta de porosidades. Já o resultado ções e, com isso, definir as melho-
rechupe, sem reduções adicionais, obtido a partir do planejamento de res condições de trabalho.
apesar do aumento dos massalotes. experimentos, à direita, mostra a Dessa forma, pode-se reduzir
Entretanto, caso os critérios de qua- presença de pequenos defeitos, po- sensivelmente os tempos e custos
lidade dessa peça admitam uma cer- rém propõe um design com menos de desenvolvimento e produção,
ta quantidade de rechupes, pode-se massalotes (nove ao invés de dez). já que o método de “tentativa e
erro” fica confinado ao ambiente
virtual e as melhores soluções para
cada projeto podem ser obtidas vi-
sando à melhor combinação entre
custo e qualidade.

Bibliografia

1] I. Hahn and J. C. Sturm: Autonomous op-
timization of casting processes and designs,
Proceedings of the 69th World Foun-
dry Congress, Hangzhou, China, Oc-
tober 16-20, 2010.
2] S. Sikorski, G. W. Dieckhues: Systematic
optimization of aluminum sand casting gating
systems, American Foundry Society,
Fig. 4 – Rechupe máximo em função do Volume do massalote (L). Os pontos azuis indicam os 180
resultados da otimização autônoma (B). Os pontos em laranja indicam os 49 resultados do planeja- 2012. g
mento de experimentos (A). As linhas unem os melhores resultados para cada método. O design 1 é
o melhor indicado pela otimização autônoma, enquanto o design 2 é o melhor indicado pelo planeja-
mento de experimentos de 49 resultados (método A). Calculando a superfície de resposta do método O autor é da Magma Engenharia do
(A), é possível melhorar o resultado, conforme mostra o design 3. Brasil

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